Gartner prévoit que les pénuries d'électricité limiteront 40 % des centres de données d'IA d'ici 2027. La croissance rapide de la consommation d'énergie pour l'IA générative dépassera la capacité des services publics d'électricité. Gartner prévoit également une augmentation des prix de l'électricité et un impact négatif sur les objectifs de développement durable.La consommation énergétique croissante de l'IA suscite de plus en plus de préoccupations. Ami Badani, directrice du markéting chez le fabricant de puces Arm Holdings, a déclaré que l'industrie doit rapidement trouver un moyen de réduire drastiquement les besoins énergétiques de l'IA. Selon elle, l'IA pourrait engloutir un quart de l'électricité produite aux États-Unis d'ici 2030 si elle ne se défait pas de sa dépendance énergétique. Elle ajoute également que l'IA devra d'abord apprendre à vivre selon les moyens de la société avant de prétendre vouloir la transformer.
Selon les récentes prévisions, l'IA et l'IA générative (GenAI) entraîneront une augmentation rapide de la consommation d'électricité des centres de données au cours des deux prochaines années atteignant une croissance de 160 %. En conséquence, Gartner prévoit que 40 % des centres de données d'IA existants seront limités sur le plan opérationnel par la disponibilité de l'électricité d'ici 2027.
"La croissance explosive de nouveaux centres de données à grande échelle pour mettre en œuvre la GenAI crée une demande insatiable d'énergie qui dépassera la capacité des fournisseurs de services publics à augmenter leur capacité assez rapidement", a déclaré Bob Johnson, VP Analyst chez Gartner. "Cela risque de perturber la disponibilité de l'énergie et d'entraîner des pénuries, ce qui limitera la croissance des nouveaux centres de données pour la GenAI et d'autres utilisations à partir de 2026."
Gartner estime que l'énergie nécessaire aux centres de données pour faire fonctionner les serveurs optimisés pour l'IA atteindra 500 térawattheures (TWh) par an en 2027, soit 2,6 fois plus qu'en 2023.
"De nouveaux centres de données plus grands sont prévus pour traiter les énormes quantités de données nécessaires pour former et mettre en œuvre les grands modèles de langage (LLM) en expansion rapide qui sous-tendent les applications GenAI", a déclaré Johnson. "Toutefois, les pénuries d'électricité à court terme risquent de perdurer pendant des années, car les nouvelles capacités de transmission, de distribution et de production d'électricité pourraient prendre des années avant d'être mises en service, ce qui n'atténuera pas les problèmes actuels."
Dans un avenir proche, le nombre de nouveaux centres de données et la croissance de la GenAI seront régis par la disponibilité de l'énergie pour les faire fonctionner. Gartner recommande aux organisations de déterminer les risques que les pénuries d'électricité potentielles auront sur tous les produits et services.
Augmentation des prix de l'électricité
Le résultat inévitable des pénuries d'électricité imminentes est une augmentation du prix de l'électricité, ce qui augmentera également les coûts d'exploitation des LLM, selon Gartner.
"Les grands consommateurs d'électricité travaillent avec les principaux producteurs pour s'assurer des sources d'énergie garanties à long terme, indépendantes des autres demandes du réseau", a déclaré Johnson. "Dans l'intervalle, le coût de l'électricité nécessaire au fonctionnement des centres de données augmentera de manière significative, car les opérateurs utilisent le levier économique pour s'assurer l'électricité dont ils ont besoin. Ces coûts seront également répercutés sur les fournisseurs de produits et de services d'IA/GenAI."
Gartner recommande aux organisations d'évaluer leurs plans futurs en anticipant l'augmentation des coûts de l'énergie et de négocier des contrats à long terme pour les services de centres de données à des tarifs raisonnables pour l'énergie. Les organisations devraient également prendre en compte les augmentations significatives des coûts lorsqu'elles élaborent des plans pour de nouveaux produits et services, tout en recherchant des approches alternatives qui nécessitent moins d'énergie.
Les objectifs de développement durable en pâtiront
Les objectifs de développement durable sans émission de carbone seront également affectés par les solutions à court terme visant à fournir plus d'énergie, car l'augmentation de la demande oblige les fournisseurs à accroître la production par tous les moyens possibles. Dans certains cas, cela signifie qu'il faut maintenir en activité des centrales à combustibles fossiles dont l'arrêt avait été programmé.
"La réalité est que l'utilisation accrue des centres de données entraînera une augmentation des émissions de CO2 pour produire l'énergie nécessaire à court terme", a déclaré Johnson. "Il sera alors plus difficile pour les exploitants de centres de données et leurs clients d'atteindre les objectifs ambitieux de développement durable en matière d'émissions de CO2."
Selon Gartner, les centres de données ont besoin d'une alimentation électrique disponible 24 heures sur 24 et 7 jours sur 7, ce que les énergies renouvelables telles que l'énergie éolienne ou solaire ne peuvent pas fournir sans une forme d'approvisionnement alternatif pendant les périodes où elles ne produisent pas d'électricité. Une alimentation fiable 24 heures sur 24 et 7 jours sur 7 ne peut être générée que par des centrales hydroélectriques, des centrales à combustibles fossiles ou des centrales nucléaires. À long terme, de nouvelles technologies permettant d'améliorer le stockage des batteries (par exemple les batteries sodium-ion) ou l'énergie propre (par exemple les petits réacteurs nucléaires) seront disponibles et permettront d'atteindre les objectifs de développement durable.
Gartner recommande aux entreprises de réévaluer leurs objectifs de développement durable en matière d'émissions de CO2 à la lumière des besoins futurs des centres de données et des sources d'énergie pour les prochaines années. Lors du développement d'applications GenAI, il convient de se concentrer sur l'utilisation d'une quantité minimale de puissance de calcul et d'examiner la viabilité d'autres options telles que l'informatique de pointe et les modèles de langage plus petits.
L'empreinte carbone de l'IA inquiète
Ces prévisions semblent confirmer les inquiétudes des observateurs concernant l'empreinte carbone de l'IA. Les systèmes d'IA nécessitent d'énormes quantités d'énergie et d'eau pour être construits et fonctionner. Et une fois déployés, ils peuvent émettre plusieurs tonnes de dioxyde de carbone (CO2) par jour.
La chercheuse en IA Sasha Luccioni avait même déclaré lors d'une récente interview que "l'IA générative accélère la crise climatique", et que les outils d'IA peuvent émettre plusieurs tonnes de CO2 par jour. Elle avertit que l'IA générative consomme 30 fois plus d'énergie qu'un moteur de recherche, et que l'utilisation des chatbots d'IA générative comme outil de recherche en ligne pourrait avoir de graves conséquences sur l'environnement et le climat.
Source : Gartner
Et vous ?
Pensez-vous que ces prévisions sont crédibles ou pertinentes ? Quel est votre avis sur le sujet ?Voir aussi :
Les Nostradamus de Gartner annoncent un retour sur investissement de l'IA au bureau attendu dans environ deux ans, pour enfoncer le clou de la hype IA L'ancien PDG de Google, Eric Schmidt, estime que nous devrions nous lancer à fond dans la construction de centres de données d'IA, car « de toute façon, nous n'atteindrons jamais nos objectifs climatiques » Les émissions carbone des centres de données des GAFAM seraient 662% plus élevées qu'elles le prétendent, selon une analyse qui indique qu'elles pourraient être 7,62 fois plus élevées que les chiffres officiels 
espèrent...
Envoyé par Fluxgraveon
